Siamo catalizzatori del Futuro e questo è uno strumento per stare al passo con la Trasformazione Digitale.
I 3 errori più comuni nelle implementazioni di agenti AI enterprise, con casi reali documentati e le soluzioni che adottiamo nei nostri progetti. Governance, validazione, human-in-loop.
OpenAI ha chiuso Sora: 15 milioni di dollari al giorno di costi, 2,1 milioni di ricavi totali. Cosa ci insegna questo fallimento su come valutare un progetto AI in azienda?
Anthropic ha rilasciato la memoria persistente per Claude e lo ha integrato in Excel e PowerPoint. L’AI smette di essere uno strumento separato ed entra nei flussi di lavoro dove le persone già operano. Cosa cambia davvero?
Implementare avatar AI nel pharma richiede compliance nativa, non aggiunta dopo. L’articolo spiega come Linda di Media Engineering rispetta Legge 132/2025 ed EU AI Act con trasparenza, audit log, human-in-the-loop, governance dei dati e fact-checking. Il caso Alfasigma mostra engagement cresciuto dal 12% al 57%, senza violazioni importanti e con tracciabilità completa.
La Generative AI trasforma le Life Sciences: digital patient e avatar AI sono al centro della rivoluzione del settore. Durante l’evento Generative AI for Life Sciences, esperti come Antonio Franzese (Media Engineering) e Giulio Lorenzo Pacilio (Alfasigma) hanno mostrato con casi concreti come queste tecnologie stiano già migliorando market access, marketing farmaceutico e patient engagement, ridefinendo il futuro delle decisioni cliniche e commerciali.
OpenAI sta esplorando modelli pubblicitari dentro ChatGPT per sostenere i costi dell’AI avanzata senza compromettere l’esperienza utente. I contenuti sponsorizzati dovrebbero essere trasparenti, contestuali e non invasivi. Per aziende e brand, questo scenario apre nuovi canali di comunicazione nelle conversazioni AI, rendendo fondamentale capire come queste piattaforme influenzeranno ricerca, marketing e informazione digitale.
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